一、个人简历：

方贤进，教授、博士，安徽理工大学计算机科学与工程学院院长，安徽理工大学首届“舜耕名师”。中国计算机学会CCF专业会员，中国密码学会(CACR)会员，CCF教育专委会委员，安徽省计算机学会常务理事，安徽省计算机教育研究会常务理事。是科技部国家重点研发计划评审专家，国家自然科学基金委信息安全领域函评专家，中国博士后基金项目评审专家，安徽省科技厅重点研发计划项目评审专家，江西省科技厅重点研发计划项目评审专家。主要研究方向为网络与信息安全，主持该领域国家自然科学基金项目2项，安徽省重大科技专项项目1项。

1、教育及工作情况：

2006/09 - 2010/06，安徽大学，计算机应用技术，博士

2000/09 - 2003/06，安徽大学，计算机应用技术，硕士

1989/09 - 1993/07，安徽师范大学，计算机应用，学士

2000/10 - 2006/08, 安徽理工大学, 计算机科学与工程学院，讲师

2006/09 - 2011/11, 安徽理工大学, 计算机科学与工程学院，副教授

2011/12 - 至今, 安徽理工大学, 计算机科学与工程学院，教授

2、主要研究方向：

网络与信息安全、智能计算

3、社会兼职：

中国计算机学会(CCF)会员，中国密码学会(CACR)会员

二、承担的科研课题及研究成果：

(1)大数据全生命周期的隐私保护安全关键技术与系统研究(18030901025), 2018年安徽省科技重大专项, 201801~2020.12.31, Principal investigator

(2)差分隐私高维数据发布理论与方法研究,国家自然科学基金(61572034),201601~201912, Principal investigator

(3)基于生物免疫学中危险理论的入侵检测研究,国家自然科学基金(61240023),201301~201312, Principal investigator

(4)基于树突细胞行为模型的僵尸程序检测方法研究,国家自然科学基金(61402012), 201501~201712, Investigator

（5）多媒体跨模态医学影像智能分析,安徽高校与人工智能研究院协同创新项目（GXXT-2021-006），202108-202308，Principal investigator

三、学术成果：

[1] Xianjin Fang, Zhiwei Li, Gaoming Yang. A Novel Approach to Generating High-Resolution Adversarial Examples[J], Applied Intelligence(2021). (SCI)

[2] Fang, Xianjin; Zeng, Qingkui ; Yang, Gaoming. Local differential privacy for human-centered computing. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking 2020, 65 (2020). https://doi.org/10.1186/s13638-020-01675-8. SCI(WOS:000520858300001), IF= 2.407

[3] Yu, Fangchao; Wang, Li*; Fang, Xianjin; Zhang, Youwen. The Defense of Adversarial Example with Conditional Generative Adversarial Networks. Security and Communication Networks 2020(2020):1-12. SCI(WOS:000570769600003), IF= 0.904

[4] Gaoming Yang; Xinxin Ye; Xianjin Fang*; Rongshi Wu and Li Wang. Associated Attribute-Aware Differentially Private Data Publishing via Microaggregation. IEEE Access, 8(2020):79158~79168. SCI(WOS:000531907600019), IF=3.557

[5] Shuzhi Su; Xianjin Fang?; Gaoming Yang; Bin Ge; Yanmin Zhu. Self-balanced multi-view orthogonality correlation analysis for image feature learning. Infrared Physics and Technology, 100(2019):44~51. SCI(WOS:000485855500016), IF=1.851

[6] Shuzhi Su; Xianjin Fang*; Gaoming Yang; Bin Ge; Ping Zheng. Clustering adaptive canonical correlations for high-dimensional multi-modal data. Journal of Visual Communication and Image Representation, 7(2020):1~12. SCI(WOS:000571423400015), IF=1.836

[7] Fang, Xianjin; Yu, Fangchao; Yang, Gaoming; Qu, Youyang. Regression Analysis with Differential Privacy Preserving. IEEE Access, vol. 7, pp. 129353-129361, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2940714. SCI(WOS:000487235500006), IF=3.557

[8] 杨高明，朱海明，方贤进*，苏树智. 局部差分隐私约束的关联属性不变后随机响应扰动. 电子学报,47(5):1079-1085. EI(20192907205981), IF=1.52

[9] Gaoming Yang; Tao Dong; Xianjin Fang* and Shuzhi Su. Association data release with the randomized response based on Bayesian networks. Int. J. Computational Science and Engineering, 20(1):120~129. EI(20194407607425)

[10] Fang Xianjin; Zeng Qingkui; Yang Gaoming. Local Differential Privacy for Data Streams. Communications in Computer and Information Science, v 1268 CCIS, p 143-160, 2020, Security and Privacy in Digital Economy, in Proceeding of 1st International Conference, SPDE 2020. EI(20204809544503)

四、获奖情况

[1]“高等学校信息安全专业综合改革研究与实践”，获全国煤炭行业教学成果奖二等奖，排名第一，获奖时间2020 年11 月。

[2]教研论文“椭圆曲线加密教学中辅助软件的开发与应用”，获第九届信息安全与密码学教学研讨会会议论文特等奖，排名第一，获奖时间2017 年8 月。

五、联系方式：

Email:xjfang@aust.edu.cn